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왜 ‘데이터릭스’라는 웹&AI 매칭 플랫폼을 만들게 되었는지? 개발이야기

2026년 05월 06일 46회 조회

오늘은 조금 솔직한 이야기를 해보려고 합니다.

그동안 마음속에만 담아두었던 이야기입니다.



베테랑의 고백: 24년 동안 반복된 문제들

저는 약 24년 동안 IT 업계에서 일해왔습니다.

수천 개의 프로젝트를 직간접적으로 경험했습니다.

그 과정에서 반복적으로 마주한 장면이 있습니다.

프로젝트가 시작될 때는 모두가 기대에 차 있습니다.

하지만 시간이 지날수록 분위기는 바뀝니다.



  1. “이건 처음에 말한 거랑 다른데요…”
  2. “이 기능은 추가 비용이 필요합니다.”
  3. “그건 구현이 어렵습니다.”


결국 프로젝트는

지연되거나, 추가 비용이 발생하거나, 최악의 경우 실패로 끝납니다.

기획 부실, 소통 단절, 심지어 외주 사기까지.

이건 단순한 몇몇 사례가 아니라

IT 외주 시장에 깊게 자리 잡은 구조적인 문제였습니다.



그럴 때마다 이런 생각이 들었습니다.

“이건 사람의 문제가 아니라, 시스템의 문제다.”


전환점: ‘기획의 구멍’이 모든 것을 무너뜨린다

예전에는 이렇게 생각했습니다.

“더 잘 만들면 된다.”

“더 좋은 개발사를 만나면 해결된다.”

하지만 시간이 지날수록 확신하게 되었습니다.


👉 프로젝트의 성공은 ‘개발’이 아니라 ‘기획’에서 이미 결정된다.

특히 중요한 건

기획서에 ‘적혀 있는 것’이 아니라

👉 적혀 있지 않은 것들이었습니다.

  1. 빠진 요구사항
  2. 현실성 없는 기능
  3. 비즈니스 모델과 맞지 않는 구조

이 ‘기획의 구멍’은

프로젝트가 진행될수록 점점 커지고, 결국 문제가 됩니다.

그때 깨달았습니다.


👉 “잘 만드는 것보다, 망하지 않게 시작하는 것이 더 중요하다.”


AI와 TFA: 실패를 줄이기 위한 구조

그래서 만든 것이 ‘데이터릭스’입니다.

단순히 개발사를 연결해주는 플랫폼이 아닙니다.

👉 프로젝트의 실패 가능성을 먼저 줄이는 시스템입니다.

그 핵심이 바로 TFA (기술 타당성 검토)입니다.


TFA는 이렇게 작동합니다.

  1. 이 기능은 실제 구현 가능한가
  2. 예산과 일정이 현실적인가
  3. 기술적으로 리스크는 없는가
  4. 이 구조로 사업이 성장 가능한가

여기에 AI를 결합했습니다.

AI는 수많은 프로젝트 데이터를 기반으로

사람이 놓치기 쉬운 리스크까지 분석합니다.


👉 결국 데이터릭스는

“개발 전에 실패를 줄이는 플랫폼”입니다.


진심의 무게: 다시 시작하는 이유

솔직히 말하면,

이 나이에 다시 시작하는 것은 쉽지 않은 선택이었습니다.

편하게 갈 수도 있었습니다.

하지만 그러고 싶지 않았습니다.



좋은 아이디어를 가진 대표님들이

잘못된 외주 선택 하나로 무너지는 모습을

너무 많이 보았기 때문입니다.

그럴 때마다 늘 같은 생각이 들었습니다.

“이건 누군가는 바꿔야 한다.”

그래서 시작했습니다.

데이터릭스는 단순한 사업이 아니라


👉 이 시장의 악순환을 끊기 위한 시도입니다.




여기까지 읽으셨다면, 한 가지만 꼭 확인해보세요

혹시 지금 외주를 고민하고 계신가요?

그렇다면 개발사를 찾기 전에

이 질문부터 먼저 해보셨으면 합니다.



👉 “이 기획, 정말 문제 없을까?”

이 질문 하나가

수천만 원, 많게는 수억 원을 지켜줄 수도 있습니다.


📌 무료 진단 (CTA – 전환 핵심)

현재 기획을 기준으로

👉 실패 가능성 / 리스크 / 보완 포인트를 체크해드립니다.


✔ 3분이면 신청 가능

✔ 실제 프로젝트 기준으로 분석

✔ 무조건 영업하지 않습니다


📊 이런 분들께 특히 필요합니다


  1. 외주 개발을 처음 진행하는 대표님
  2. 기획이 맞는지 확신이 없는 창업자
  3. 개발사와 소통이 어려웠던 경험이 있는 분
  4. 이미 프로젝트를 진행 중인데 불안한 분


마무리

저는 이제

“잘 만들어주는 사람”이 아니라

👉 “실패하지 않게 돕는 사람”

이 되고 싶습니다.

이 글이

여러분의 시간과 비용을 지키는 데

조금이라도 도움이 되었으면 합니다.



읽어주셔서 감사합니다.



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